dékán, egyetemi tanár
Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar
Head of Data, AI and Innovation
MOL IT & Digital Group Business Solutions
Dr. Eigner György az Óbudai Egyetemen a Neumann János Informatikai Kar dékánja, a Biomatika és Alkalmazott Mesterséges Intelligencia Intézet megbízott intézetigazgatója és egyetemi tanára, valamint a Zsámbéki Tudományos és Innovációs Park Nonprofit Kft. szakmai vezetője. 2025-től az Óbudai Egyetem mesterséges intelligenciáért felelős rektori megbízottja. Aktív résztvevője a hazai tudományos közéletnek és innovációs kezdeményezéseknek, elkötelezett az oktatás és a jövőipari technológiák fejlesztése iránt.
A Varsói Műszaki Egyetem Üzleti Iskola Executive MBA programjában vendégelőadó, illetve a Közép-európai Egyetem Gazdasági és Üzleti Tanszékének digitális átalakulás, e-vezetés, valamint értékesítési és tárgyalástechnika előadója a mester- és EMBA képzésekben. Korábban a CEU Technológiai Menedzsment és Innováció MS program igazgatója és az Innovációs-Lab menedzsment tagja is volt.
Programtervező matematikus és technológia menedzsmenti diplomái mellett több mint 25 éves nemzetközi és multikulturális tapasztalattal rendelkezik az informatikai menedzsment és irányítási keretrendszerek területén. Kiemelt figyelmet fordít az emberi motivációra, a csapatépítésre és az innováció menedzsmentre. Több nemzetközi vállalatnál IBM, Sun Microsystems-nél is dolgozott szolgáltatásértékesítési vezetőként, jelenleg pedig a MOL-nál dolgozik, mint az Adat, MI és Innovációs domain vezetője. ITIL szakértői képesítése mellett az ágazatokon átívelő értékesítésének megoldások specialistája is.
Több mint három évtizedes szoftverfejlesztői tapasztalattal rendelkező technológiai stratéga. Húsz éve vezet nemzetközi fejlesztőcsapatokat AI integrációs és szórakoztatóipari területeken elsősorban USA nyugati parti fókusszal. Fő szakterülete az ágensek együttműködésén alapuló rendszerek vizsgálata és gyakorlati alkalmazása. Jelenleg egy platform fejlesztésén dolgozik, amelynek célja ismeretlen megoldási folyamatok felkutatása egy saját fejlesztésű multi-ágens alapú kollaborációs platform segítségével.
Gyula szenvedélyes mesterséges intelligencia (MI) evangelista, akit lenyűgöz az MI-technológia teljes spektruma és annak világformáló hatása. Tanulmányait távközlési mérnökként kezdte, de kíváncsisága arra ösztönözte, hogy közgazdasági diplomát is szerezzen. Ez az egyedülálló technikai és gazdasági szemléletmód kiváló alapot adott számára ahhoz, hogy magabiztosan eligazodjon az információtechnológia folyamatosan változó világában.
Pályafutása során számos szerepkört betöltött – a mérnöki pozícióktól egészen a felsővezetői szintig – több nemzetközi IKT-vállalatnál. Ennek köszönhetően komoly tapasztalatot szerzett összetett technológiai megoldások bevezetésében és menedzselésében.
Az MI térnyerését felismerve néhány évvel ezelőtt megalapította saját cégét, amely a legígéretesebb és leghatékonyabb mesterséges intelligencia technológiák alkalmazására specializálódott. Vállalkozása rövid idő alatt az iparág egyik meghatározó szereplőjévé vált, segítve a vállalatokat az MI-alapú működésre való átállásban.
Jelenleg Gyula vezérigazgatóként irányítja cégét, miközben elkötelezetten dolgozik azon is, hogy másokat is hozzásegítsen a mesterséges intelligencia lehetőségeinek kiaknázásához.
Linczmayer Zsófia a KPMG Partnere, több mint 15 éves tapasztalattal rendelkezik a treasury- és pénzügyi folyamatok, az üzleti szolgáltató központok, valamint a digitális transzformáció területén. Pályafutását a bankszektorban kezdte, majd a MOL Csoportnál számos vezető pozíciót töltött be pénzügyi és treasury területeken.
Jelenleg a KPMG tanácsadási üzletágán belül a mesterséges intelligencia tanácsadási, a kontrolling tanácsadási, a Managed Services és a vállalati treasury tanácsadási területeket vezeti; utóbbi két területet kelet-közép-európai szinten is irányítja.
Szakmai tapasztalata kiterjed nagyvállalati transzformációs projektek, treasury-operációk, pénzügyi szolgáltató központok és kiszervezett pénzügyi szolgáltatások vezetésére. Munkájában kiemelt hangsúlyt helyez a technológia, az adatvezérelt működés és a mesterséges intelligencia lehetséges alkalmazására a működési hatékonyság növelése érdekében.
10 éve az ipari technológiával foglalkozó Gyártástrend magazin főszerkesztője. Az elmúlt évtizedben hatalmas piacismeretet szerzett az ipar területén, átlátja a technológiai, gyártó folyamatokat és trendeket, szakújságíróként sokat foglalkozik az ipari érintő kihívásokkal, miközben aktív kapcsolatot ápol az ipari cégek és szakmai szervezetek egy részével. Az Év Gyára verseny kidolgozásában és megszervezésében, valamint számos szakmai rendezvény összeállításában is aktív szerepet vállalt. Pszichológus mesterszakos hallgatóként a technológia pszichológiai és szociálpszichológiai hatása is az érdeklődése középpontjában áll.
